数据分析环境搭建
在使用python进行数据挖掘过程中，有几个重要的第三方库经常会使用到，这几个库分别为numpy、pandas、scipy和matplotlib，本节将分别指导安装如上的几个库，用于数据挖掘使用。
1.安装pip(pip3)
在ubuntu操作系统之下，我们使用pip安装第三方库比较方便，因此我们需要先安装pip(pip3)，如果使用python2安装pip，如果使用python3则安装pip3。（因本机采用python3，安装pip3）。如下：
sudo apt install python3-pip
2.安装第三方库
在安装pip3后，我们开始安装第三方库，指令如下：
pip3 install pandas
pip3 install numpy
pip3 install scipy
pip3 install matplotlib
注意：如果出现访问权限不够，无法安装的情况，如下。遇到这种情况在指令前面夹sudo即可。
在安装好如上第三方库之后，有可能会出现matplotlib库无法使用的情况，提示“python-tk package”未安装，则采取如下的处理：
sudo apt-get install python3-tk
pip3 install matplotlib
pip3 install nose
pip3 install pillow
使用指令from PIL import Image验证正确性。
问题解决！
3.程序测试
我们拿一段实例代码来测试，安装库的结果，代码如下：
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
# 创建对象
fig = plt.figure();
# 限制坐标的范围
ax = plt.axes(xlim=(0, 5 * np.pi), ylim=(-2, 2))
# 用划分坐标区间，趋近曲线
x = np.linspace(0, 5 * np.pi, 1000);
# 函数表达式
y = np.sin(x);
# 绘制曲线
ax.plot(x, y);
# 显示图像
plt.show()
运行结果如下：
